S7-200 PLC采用自由口通訊方式編程，通過CPU224上的RS485通訊口PORT0與整流裝置6RA70的RS485通訊口X172，完成PLC與整流裝置之間的數(shù)據(jù)交換，從而完成PLC對整流裝置的操作控制和各類狀態(tài)信息的讀出和條件判斷等，實(shí)現(xiàn)直流電源的控制；電極控制信號及啟弧必須的壓縮空氣壓力、冷卻水壓力等信號直接接入CPU224固有的開關(guān)量輸入輸出端子，完成PLC對啟弧條件信號的采集；通過CPU224內(nèi)部的邏輯運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)等離子發(fā)生器啟弧的自動控制；通過S7-200 PLC擴(kuò)展Profibus網(wǎng)絡(luò)通訊模塊EM277 DP ，可以與主控站S7-300組成Profibus現(xiàn)場工業(yè)總線網(wǎng)絡(luò)，完成各個角的PLC與主控站的數(shù)據(jù)交換，實(shí)現(xiàn)整個控制系統(tǒng)的分布式集中控制，根據(jù)通訊數(shù)據(jù)量的大小，EM277模塊配置為16字入/16字出模式。
3.3 等離子點(diǎn)火控制主控站PLC 選用S7-300 CPU315-2 DP可編程控制器來完成整個控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的組建，實(shí)現(xiàn)電廠鍋爐等離子點(diǎn)火的邏輯控制。具體方案如下： 采用Profibus-DP現(xiàn)場工業(yè)總線通訊協(xié)議，選用Siemens公司的S7-300 CPU315-2DP 作為系統(tǒng)的主控站，通過CPU上的DP通訊口與S7-200 EM277通訊模塊連接，完成控制系統(tǒng)的Profibus現(xiàn)場工業(yè)總線通訊網(wǎng)絡(luò)的組建，S7-300 PLC 的CPU作為網(wǎng)絡(luò)的主站Msater Station，S7-200 PLC的CPU作為網(wǎng)絡(luò)的從站，從而實(shí)現(xiàn)主控站對各個角等離子發(fā)生器的控制；采用MPI多點(diǎn)對等通訊協(xié)議，通過CPU上的MPI通訊口與支持MPI通訊協(xié)議的觸摸屏上的RS485通訊口連接，完成控制系統(tǒng)上位機(jī)觸摸屏與下位機(jī)S7-300 PLC的通訊，選用SIEMENS公司的TP27或Proface 公司的GP2500系列觸摸屏，可直接通過串口與S7-300通訊，通過適配器實(shí)現(xiàn)S7-300 MPI口RS485/RS232方式的轉(zhuǎn)換，可與其它公司的觸摸屏（如Eview）通訊；利用CPU315-2DP處理模擬量功能較強(qiáng)、精度較高的特點(diǎn)，通過擴(kuò)展模擬量AI/AO模塊，完成等離子點(diǎn)火燃燒器壁溫測點(diǎn)的監(jiān)控、一次風(fēng)在線監(jiān)測系統(tǒng)的監(jiān)控、一次風(fēng)門二次風(fēng)門的調(diào)節(jié)控制；通過S7-300 CPU315-2DP的數(shù)字量I/O模塊，實(shí)現(xiàn)對輔助系統(tǒng)冷卻風(fēng)機(jī)、冷卻水泵、載體空壓機(jī)等的集中控制。
等離子點(diǎn)火控制系統(tǒng)硬件配置圖(插圖1) 4控制程序結(jié)構(gòu)與流程 按等離子發(fā)生器工作的特點(diǎn)和要求編制的控制程序保證了發(fā)生器啟弧過程可順利地進(jìn)行，并對發(fā)生器啟弧過程各裝置提供了有效的監(jiān)控和保護(hù)。根據(jù)系統(tǒng)要求啟動等離子發(fā)生器要分遙控/本控兩種方式。在本控操作時，通過電源柜可以對直流電流和陰極位置隨時進(jìn)行必要的調(diào)整，以適應(yīng)不同煤種和工況條件下的點(diǎn)火參數(shù)需求。自動控制等離子發(fā)生器啟弧流程如插圖2所示。
等離子發(fā)生器啟弧流程圖(插圖2) 等離子點(diǎn)火是整個鍋爐點(diǎn)火啟動的一個重要的階段，因此等離子點(diǎn)火的控制邏輯要結(jié)合整個鍋爐的點(diǎn)火啟動控制，特別是鍋爐燃料的控制和鍋爐爐膛安全監(jiān)控系統(tǒng)(FSSS)的控制。以中儲式給粉系統(tǒng)為例，等離子點(diǎn)火啟動鍋爐的控制流程如插圖3所示。
is the Mamdani fuzzy controller with two input variables, multiple symmetric or asymmetric triangular input fuzzy sets, linear control rules, uniformly distributed single point output fuzzy sets, different reasoning methods and center of gravity defuzzifier. It has been proved to be the sum of a global two-dimensional multivalued relay controller and a local nonlinear PI controller [3,4]. These results are generalized to single input single output [5] and two input two output fuzzy controllers [6] using nonlinear control rules. Other similar results are shown in literature [7-10].
Various extended designs and structural analysis of the basic Mamdani fuzzy controller have been studied. It is proved that the fuzzy PID [11-13], fuzzy PI + D [14], fuzzy PD + I [15], serial fuzzy PI + PD [16], parallel fuzzy PI + PD [17] and fuzzy (PI + D) 2 [18] controllers are nonlinear PID controllers, and the explicit expression of their nonlinear gain is derived.
