TEWS TPMC815-50模塊板卡,TPMC815-50使用說明
過程控制層包括多對冗余的控制單元DPU、工業(yè)通訊網(wǎng)絡等，DPU實現(xiàn)對系統(tǒng)的控制和協(xié)調(diào)，并提供與管理層和現(xiàn)場智能設備層的接口，現(xiàn)場設備層包括遠程智能I/O，帶PROFIBUS總線接口的智能設備，如：執(zhí)行機構、變送器、智能控制器等。操作管理層與過程控制層通過高速
工業(yè)以太網(wǎng)相連，過程控制層與現(xiàn)場設備層通過PROFIBUS現(xiàn)場總線相連，通訊速率可達100M。 1、系統(tǒng)配置特點 DCS系統(tǒng)包括6000余個模擬量輸入、模擬量輸出點382個，流量計輸入點265個，開關量輸入860個，開關量輸出420個，這些信號中采用常規(guī)信號的，通過ABB的AC800F遠程I/O進行采集并通過PROFIBUS－DP與DPU相連
，TEWS TPMC815-50模塊板卡,TPMC815-50使用說明采用HART協(xié)議的儀表通過HART協(xié)議與遠程I/O通訊。除此而外，整個系統(tǒng)包括320個電磁閥、300個閥門定位器、200多臺氣（電）動執(zhí)行機構，這些智能設備均通過PROFIBUS－DP與DPU相連。 DCS與現(xiàn)場設備的連接方式根據(jù)距離和環(huán)境有兩種，即光纖連接和屏蔽雙絞線連接。 2、使用數(shù)字化離線操作技術帶來的好處 濟鋼焦化廠使用數(shù)字化離線控制技術帶來的好處可以歸納如下： 在技術層面上，由于在DCS系統(tǒng)中采用現(xiàn)場總線PROFIBUS，PROFIBUS的屏蔽雙絞線和光纖大大提高了系統(tǒng)信號的抗干擾能力，提高了系統(tǒng)整體可靠性，同時現(xiàn)場總線的使用，也使得從熱工過程到系統(tǒng)的信號轉換環(huán)節(jié)減少，系統(tǒng)整體精度提高；另外現(xiàn)場總線預制電纜的使用，大大減少了傳統(tǒng)手工作業(yè)的鏍釘端子數(shù)量，從而提高了系統(tǒng)的整體安全性。 在運行層面上，TEWS TPMC815-50模塊板卡由于采用PROFIBUS現(xiàn)場總線系統(tǒng)，系統(tǒng)的監(jiān)控范圍從傳統(tǒng)的系統(tǒng)端子排擴展到全廠，真正實現(xiàn)了全廠監(jiān)控，同時由于可方便采集設備的管理、診斷及維修信息，使系統(tǒng)具有完善有效的設備診斷功能，真正實現(xiàn)現(xiàn)場設備的遠程編程和維護，真正實現(xiàn)了全廠數(shù)據(jù)的集中管理，使設備的狀態(tài)檢修成為可能，提供更多的設備信息使操作和維護得到優(yōu)化。 四、小結 使用數(shù)字化離線控制技術后，由于大量設備管理信息（如設備KKS編號、設備版本號等）及設備診斷維修信息（如設備故障狀態(tài)、設備累計運行時間、設備累計啟停次數(shù)等）通過現(xiàn)場總線進入DCS并進一步到上層SIS等軟件，因此對DCS提出了新的要求?；诂F(xiàn)場總線的控制系統(tǒng)，因其在系統(tǒng)設計方面重點考慮了對現(xiàn)場總線的支持（如集成接口等）和更多信息的處理（如1000M網(wǎng)絡，大容量冗余服務器技術等）能夠滿足數(shù)字化企業(yè)技術上的要求。little or no impact on the controlled process, resulting in the limit structure theory of fuzzy controller [32-34]. For a general fuzzy controller with linear control rules, with the increase of the number of control rules, its output becomes a linear function of the input [32]. Especially when the number of control rules is large, the output of the two input fuzzy controller is approximately equal to that of the linear PI controller; For the three input fuzzy controller, its output is approximately equal to that of the linear PID controller. These structures are generalized to fuzzy controllers using multi state variables and multi output fuzzy sets [33]. If the nonlinear control rules expressed by any function f are adopted, the analytical structure of the fuzzy controller is the sum of a global f-dependent nonlinear controller and a local nonlinear controller. As the number of control rules increases to ∞, the local nonlinear controller
